Tianhe Casting Groupに統計的工程管理（SPC）ワークステーションを導入

鋳造工場がリアルタイムの製造データを取得する主な理由は、機械を一定のレベルで一貫して正しく稼働させることです。

オンラインの統計的工程管理 (SPC) ワークステーションを使用して、重要な特性が目標から外れている場合だけでなく、是正措置を講じる必要があり、検査を追加プロセスで完了する必要がある場合も把握することが重要です。

十分に確立された科学的手法として、オンライン SPC の評価基準はすべてトレンド ルールと変動限界の測定に基づいています。このようにして、特定可能な原因の変動がある時期を正確に判断し、規格外の部品を製造する前に調整を行うことができます。

さらに、ユーザーはルールを作成して、CNC 加工プロセスで発生する例外的なパターンや動作を検出できます。画面上の視覚的な更新、プロンプトの説明、音声によるアラート、電子メール通知、または SPC ダッシュボードに表示される色分けされたアラートはすべて、検査中にユーザーに欠陥を通知するために使用できます。

特定の製品測定およびプロセス パラメータには、ダイカスト プロセスの改善を求める際の一般的な出発点である SPC の使用が必要です。

言い換えれば、プロセスの改善は、最新のデータ収集システムを備えたファウンドリーと切り離すことはできません。同時に、SPC メトリクスを使用して、実際のプロセス改善が武器全体で掘り下げられます。

SPC には、正確なデータを確実に取得するための正確なデータ キャプチャ機能があり、特に組み込みの検索および分析機能により、気付かない問題が発生した場所に注意を向けることができます。

拡張されたサプライチェーンでは、さまざまなダイカスト工場がメーカーとしての顧客へのリンクと見なすことができます。

製造業者のお客様は、高度な品質管理方法を採用することを好みます。これには、多くの場合、サプライヤーが従う必要のある品質報告基準が含まれています。たとえば、企業は定期的に SPC データを品質レポートとデータ サマリーの形で提供しています。

良い点は、SPC の使用がダイカスト工場の操業の近代化に大きく役立つだけでなく、顧客の SPC 関連の要求にも対応できることです。全体として、SPC システムは、自動化されたデータ収集方法が確立されている場合、外部レポートの要件を満たすことができます。